RESUMO Análise de trilha é uma metodologia capaz de desdobrar os coefficientes de correlação em efeitos diretos e indiretos, auxiliando o melhorista no estudo de caracteres quantitativos. Objetivou-se utilizar a metodologia para quantificar esses efeitos na produção de etanol teórico, exercidos pelas variáveis produção de matéria seca total e de colmo, sólidos solúveis na colheita e eficiência de extração de caldo, e na produção de colmo, pelas variáveis agronômicas altura média das plantas na colheita, número de dias até o forescimento, produção de biomassa verde e porcentagem de colmos na produção de biomassa verde. A variável sólidos solúveis apresentou os maiores efeitos total (0,8844) e direto (0,5969) sobre a produção teórica de etanol, indicando grande dependência da variável principal pela explicativa. O maior efeito indireto foi via produção de colmos (0,2820). As quatro variáveis consideradas como dependentes (altura média das plantas, número de dias até o forescimento, porcentagem de colmos na produção de biomassa verde e produção de biomassa verde) apresentaram valores positivos de efeito total sobre a produção de colmo. O maior efeito direto (0,8010) foi exercido pela produção de biomassa verde.
ABSTRACT Path analysis is a methodology able of splitting the correlation coefficients into direct and indirect effects, helping the breeder in the study of quantitative traits. This study aimed to use path analysis to quantify such effects on the yield of theoretical ethanol, exerted by the variables total and culm dry matter yield, soluble solids content at harvest and efficiency of broth extraction, and on culm yield, by the agronomic variables average plant height at harvest, number of days until flowering, green matter yield and percentage of culms in the green matter yield. The soluble solids content variable presented the greatest total (0.8844) and direct (0.5969) effects on the yield of theoretical ethanol, indicating a great dependence of the main variable by the explanatory variable. The largest indirect effect was via culm yield (0.2820). The four variables considered as dependent (average plant height, number of days until flowering, percentage of culms in the yield of green matter and green matter yield) showed positive values for the total effect on culm yield. The largest direct effect (0.8010) was exerted by the green matter yield.